جایابی بهینه منابع تولید پراکنده بوسیله الگوریتم های هوشمند

امروزه منابع تولید پراکنده (dg) ، به عنوان یک منبع تولید توان در شبکه های توزیع بکار برده می-شوند و اثرات بسیار زیادی روی برق شبکه توزیع خواهند داشت. این منابع، دارای مزایای بسیاری مانند کاهش تلفات، افزایش قابلیت اطمینان، بهبود پروفیل ولتاژ، کیفیت توان و ... می باشد. بنابراین، ارائه طرحی بهینه برای نصب این منابع تولید پراکنده، بسیار مهم است. دیدگاه مسأله جهت جایابی، از دید شرکت توزیعی است که خود سرمایه گذار بوده و dgs را در شبکه نصب می کند، با این دیدگاه، علاوه بر قیود فنی، قیود بازاری جهت سرمایه گذاری نیز لحاظ می شود. بنابراین، تابع چند هدفه ای برای تعیین بهینه مکان و توان dg با هدفِ کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، افزایش قابلیت اطمینان و کاهش هزینه نصبdgs تعیین می شود. مسأله مهم در این تحقیق، انتخاب مناسب روش بهینه سازی است که با بررسی روش های مختلف بهینه سازی و مقایسه مزایا و محدودیت های آنها، الگوریتم های هوشمند را جهت بهینه سازی انتخاب می کند. برای حل این مسأله جایابی، از 4 الگوریتم هوشمند ژنتیک(ga)، بهینه سازی انبوه ذرات (pso)، الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa)و بهینه سازی حرکات چشم (emo) استفاده می کند. نتایج نهایی بدست آمده، کارایی این الگوریتم ها را در کاهش هزینه ، بالاخص هزینه تلفات شبکه، نشان خواهد داد. همچنین، با مقایسه نتایج شبیه سازی ها، به این نتیجه خواهیم رسید که دراین مسأله، الگوریتم gsa مناسب ترین روش برای جایابی بهینه منابع تولید پراکنده می باشد.